Le Cycle Ingénieur – Option Intelligence Artificielle & Machine Learning appliqués a pour objectif de former des ingénieurs spécialisés dans la conception et l’industrialisation de solutions IA.

À l’issue de la formation, les diplômés seront capables de :

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning ;
  
  
• Maîtriser les algorithmes de classification, régression, clustering et apprentissage supervisé / non supervisé ;
  
  
• Exploiter des volumes importants de données pour l’analyse et la prise de décision ;
  
  
• Développer des applications intégrant l’intelligence artificielle appliquée (vision par ordinateur, NLP, systèmes de recommandation, prédiction) ;
  
  
• Utiliser les outils et frameworks IA (Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras) ;
  
  
• Déployer des modèles IA dans des environnements cloud et industriels ;
  
  
• Intégrer les notions de MLOps, performance, sécurité et éthique de l’IA ;
  
  
• Piloter des projets IA en lien avec les enjeux business et technologiques de l’entreprise.
  
  

La formation développe également des compétences transversales en gestion de projet, communication scientifique, esprit critique et veille technologique.