Ingénierie de l’Intelligence Artificielle

MASTER PROFESSIONNEL

Master professionnel: Bac+5

Le Master Professionnel en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents répondant aux besoins complexes des entreprises et des organisations modernes.

Dans un monde où l’IA transforme profondément les métiers, les modèles économiques et les modes de décision, cette formation prépare les étudiants à devenir des acteurs majeurs de l’innovation technologique.

Le programme offre une approche complète et équilibrée, couvrant les domaines du machine learning, deep learning, traitement automatique du langage naturel, vision par ordinateur, big data, robotique et systèmes intelligents.

Approche pédagogique

Grâce à une pédagogie basée sur les projets, la recherche appliquée et les partenariats avec les entreprises technologiques, les étudiants développent des compétences pointues leur permettant d’intégrer les secteurs les plus innovants du marché.

Compétences transversales

La formation met également l’accent sur la programmation avancée (Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), la gestion et l’analyse des données massives, ainsi que sur les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle.

INFOS CLÉS & CONDITIONS D’ADMISSIONS

Diplôme de l’ESGI du Master Spécialisé en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle

Durée : 1 an en Temps Aménagé

Format : DISTANCIEL & PRESENTIEL

Pré – Requis

Diplôme de BAC+4/5.

Validation des Acquis Professionnels possible.

Objectifs et competences visees

L’objectif du Master Professionnel en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle est de former des ingénieurs et experts capables de concevoir des solutions intelligentes performantes et responsables, tout en contribuant à la transformation digitale des entreprises.
À l’issue du programme, les diplômés seront capables de :

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ;
  • Analyser, structurer et exploiter de grandes quantités de données (Big Data) pour en extraire des informations pertinentes ;
  • Maîtriser les principaux langages et bibliothèques de programmation IA (Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.) ;
  • Développer des applications intégrant des modules de reconnaissance d’image, de langage ou de prédiction comportementale ;
  • Implémenter des architectures IA dans le cloud (AWS, Azure, Google AI Platform) ;
  • Garantir la sécurité, la transparence et l’éthique des systèmes intelligents ;
  • Gérer des projets d’ingénierie IA en adoptant des méthodologies agiles et collaboratives.

La formation développe aussi des compétences transversales en gestion de projet, communication scientifique, innovation technologique et veille stratégique dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Le Master Professionnel en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle ouvre des perspectives de carrière dans les secteurs les plus dynamiques : technologies de l’information, santé, finance, industrie, transport, éducation, cybersécurité et recherche.
Les diplômés peuvent accéder à des postes tels que :

  • Ingénieur en intelligence artificielle ;

  • Data scientist ou data analyst senior ;

  • Machine learning engineer ;

  • Chef de projet IA ou architecte de solutions intelligentes ;

  • Chercheur ou consultant en innovation numérique ;

  • Spécialiste en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur ;

  • Responsable R&D en IA ou innovation technologique.

Le programme permet également une poursuite d’études doctorales en intelligence artificielle ou sciences des données, ou encore l’accès à des certifications internationales reconnues (TensorFlow Developer, Microsoft AI Engineer, AWS Machine Learning Specialist, etc.).
Le Master en Ingénierie de l’Intelligence Artificielle d’ESGI constitue ainsi une formation d’excellence pour celles et ceux qui souhaitent façonner l’avenir technologique, en alliant innovation, performance et responsabilité.

Semestre 5

Deep Learning avancé (architectures Transformer, Vision Transformer, GANs)

NLP avancé : fine-tuning LLMs, RAG, prompt engineering

Computer Vision avancée (détection d’objets : YOLO, Detectron2)

Mathématiques avancées pour l’IA (optimisation convexe, théorie de l’information)

Big Data & IA (Spark, Hadoop, data pipelines)

Éthique, biais & IA responsable (XAI, fairness)

Anglais scientifique & rédaction de papers

MLOps avancé : orchestration (Airflow, Kubeflow), monitoring de modèles

IA générative : diffusion models, multimodal AI, agents IA

IA embarquée & Edge AI (déploiement sur microcontrôleurs, TensorRT)

IA pour les métiers (IA en finance, santé, industrie, agri-food)

Entrepreneuriat IA & valorisation de projets tech

Séminaire : IA au Maroc & Afrique (startups, use cases, UM6P)

Mémoire de recherche avancée & soutenance

Service Admissions

Infos réseaux sociaux :

FRAIS DE SCOLARITÉ

Les frais de scolarité reflètent l’excellence académique, la qualité de l’encadrement et les ressources pédagogiques mises à disposition des étudiants.

ADMISSIONS

Chaque candidature est étudiée avec attention afin de garantir l’adéquation entre le profil de l’étudiant et l’exigence des programmes ESGI.

INTERNATIONAL

Le Monde Comme Terrain d’Apprentissage

Dans un monde sans frontières, l’ESGI fait de l’ouverture internationale une priorité. Nous formons des leaders capables d’évoluer dans des environnements multiculturels et d’innover à l’échelle mondiale.

Échanges semestriels

Poursuite d’études à l’international

Double diplomation